1. Building application framework based on Open Layers & ExtJS
* 네델란드 정부를 위한 프로젝트에 FOSS 적용
* Ministry of Transport, Public works and water management
* GeoS Services : 5년 전 시작
* "DVD로 자료 제공하는 것을 이제 멈추자. GDI가 필요하다"에서 시작..
* 해법 : 웹 서비스, OGC 표준 준수, 오픈 소스 이용, 특정 벤더에 의존적이지 않게..
* LDAP, NTLN, JSON 이용
* OpenLayers에서는 Fixed Zoom Scale만을 지원.. 임의 축척 확대/축소가 안됨.. 이에 따라 이를 직접 구현(주로 WMS call에서)
* WMC(Web map context) 지원 :
* GUI Framework을 선택할 때 Yahoo UI, ExtJS, Dojo 등을 고려.. 그 중에서 ExtJS를 선택
2. Open Layers Vector Style
* Open Planning의 GeoSpatial 담당이 OpenGeo
* Styling vector data에 대해 주로 이야기
* Open Layers는 한 곳에서만 데이타를 가져올 수 있음.. 다른 곳에서 가져오려면 Proxy를 쓰든지 해야..
* OpenLayers에서 처리해야할 벡터 데이타가 많을 경우는 어떻게 할 것인가?
* WKT 파일을 HTTP로 전송받는 방법도 있을 것이고..
* GML, GeoJSON을 받아 표시하는 방법도 있을 것..
* 그런데 벡터 표시를 바꾸고 싶으면 어떻게 할 것인가? 스타일링(심볼라이저, 필터 <-- 규칙을 이용)를 사용하면 된다
* Open Layers에서 벡터 스타일링을 하는 개괄적인 설명임
* 결론은 Rule based styling 이라는 점
* 요즘 Open Layers가 좀 짱인듯...
3. A comparison of data file and storage configurations for efficient temporal access of satellite image data
* 위성영상의 크기는 매우 크다
* 다중밴드에 수백만 픽셀을 가지고 있다.
* 시계열적 신호가 개별 영상으로부터 구축되어야 한다.
* Data I/O가 많이 발생한다.
* DB 시스템은 픽셀 자료를 추출하는데 효율적이지 않다.
* 내부 포맷 또한 제한적이다.
* 이에 반해 파일 포맷 시스템은 파일 I/O 등에서 매우 효율적
* Store entire image sequence in a data file
* 영상을 시계열적 3차원 구조로 만들어 저장하자.
* HDF5, netCDF3 그리고 자체 포맷을 조사하였음.
* 자체 포맷 : 3 LEVEL 구조
* ZFS 를 사용한 경우와 아닌 경우 비교 : on the fly compression file system 오픈 소스임
4. Providing access to terrabytes of earth observation data in an international organization - infrastructure and services
* JRC에서 20여개 프로젝트에서 다양한 위성영상 사용
* 총 55TB 이상의 SRS 데이타가 있음 ( 별로 안되네...)
* 근데 이거 작년에도 발표했던 내용이네..
* 결론적으로 영상 관리 및 검색 시스템임
* 이런게 참 부러운게 유럽이나 미국 애들은 일단 이런 시스템을 구축할 때 표준이라든가 절차 이런 걸 굉장히 중요시 함
* 우리는 내부가 어떻게 돌 든 외부적으로 UI가 멋있어야 하고, 속도가 빨라야 하고 그러는데..
* Virtual file 구조 이용 : 사용자 한 명당 한 디렉토리를 제공, 검색 결과를 해당 디렉토리에 연결, 심볼릭 링크를 이용하는 건가?
* 이미지 서비스를 위해서는 ECW를 이용...
* 등록되고 허가된 사용자만 본 시스템 사용 가능
* ECW를 사용하는 것 외에는 거의 다 오픈 소스로 구축했다고 함.. 근데 핵심 중의 하나가 독점 소프트웨어네...
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1. A year of fulll speed FOSS : winning the hearts, minds and business case
* 영국에서 고고학 분야에서 FOSS4G 이용 사례
* Oxford Archaeology : 400명 이상이 정규직으로 근무하는 고고학 관련 기업(4개 지방 사무소, 프랑스 포함)
* 고고학 분야 컨설팅, 발굴, 유적 관리 서비스, 환경 영향 평가 서비스, 연대 추정, 분석, 출판 등등을 수행
* Data-In : 고고학 자체가 공간과 관련된 학문(현장 조사, 사진, 토양, 지도 등)
* Data-Do 사용 소프트웨어 : AutoCAD, ArcGIS, Access 등등
* Data-Out 결과물 : ArcGIS, 일러스트레이터 등을 이용하여 출판, 인쇄. 고객에게는 그들이 원하는 포맷으로 제공.. 일반적으로 CAD 포맷.. 스토리지에 저장
* Data-Open : Open Archaeology - Open Source, Open Standards, Open Data
* http://openarchaeology.net
* 오픈 소스로 전환하는 이유 : 1. 미래가 불투명(ESRI라고 안망하라는 법은 없는 것 아닌가?), 2. 독점 소프트웨어의 한계 등등
* 현장 서베이 : Open Total Station, TangoGPS, gvSIG 모바일 이용. 현장 정보는 Freerunner(?) 모바일을 이용하여 입력
* Data-Do :gvSIG with Sextente, PostGIS, Grass enabled QGIS 이용..
* Data-Out : 4 publication InkScape(?), DXF,SHP으로 고객에게 전달
2. Paticipatory Free and open source gis in the web2.0 - exploring trends in GIS in terms of collaborative creation
* 웹2.0, 위키피디아 등등
* Trends : Cloud computing, meshup, widget, Ubiquitous, Semantics(intelligent web)
* 방법론 & 도구 : 일본은 5년에 한 번씩 미래 예측을 함.. 이 중 60% 가량이 예측 이후 20년 동안 부분적으로나 완전히 구현되었음
* 장황하게 트렌드를 열거.. 그 이상의 내용이 없네..(제목 자체가 트렌드 탐구네.. 쩝..)
3. NAMGIS - Context-aware mobile web gis
* NAMGIS : Nomadic Adaptive Mobile GIS의 약자
* Situation Aware Framework : context level, application level
* 모바일 환경에서 구동되는 웹 GIS 프레임워크
* PDA 등에서 구동..
* Rich Client Open Source Mobile GIS(RiCOMGIS)
* http://geomap.como.polimi.it/ricomgis/ user : osgeo passwd : osgeo
* GPL, LPGL임
* http://geomatica.como.polimi.it/software/ 에서 소스코드 및 실행 파일을 다운받을 수 있음
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